发表在2020/06/08

这是高等教育的“世界末日”吗?

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高等教育机构应该更好地利用增强分析来预测和维持它们的运营,而不是关注这次危机以及当每个人重返工作和学校时它将继续产生的复杂性。

r.e.m.并不奇怪音乐经典,“这是我们所知的世界末日”它是由于Covid-19大流行而导致的恐惧提高了“广告牌图”。事实上,最新的高等教育标题可能会让我们怀疑我们知道的机构是否仍然可以识别我们返回“新正常”时难以理解。

高等教育并不是第一个被强加于其上的这种剧烈变化的经济部门。例如,随着数字音乐的引入,人们不用离开家就可以突然获得他们想要的音乐——从很多方面来说,这种变化对音乐产业的破坏不亚于突然转向远程和虚拟学习对高等教育的破坏。

音乐产业抵制这一变化,而且处理得很糟糕。结果,从上世纪90年代末到2015年,随着新的数字分销和订阅模式的广泛建立,他们的收入出现了15年的大幅下降。

这里有很多教训。由于大流行,学生、教师和行政人员对高等教育的期望规则正在发生变化,各机构已经开始重新思考传统的运作方式,以便在大流行后的世界中保持可行、健康和相关。

对前所未有的反应

学院和大学刚刚开始意识到,它们已经适应的完全网络化的方式正在创造全新的挑战。

例如,许多学校现在正在努力调整分级标准,以表彰课程在线移动的不平衡方式。最近的文章来自在高等教育内部,,包括“星期六学期,的问题,即二元的及格/不及格评分方案可能会减轻学生的焦虑,但也可能降低他们被四年制大学或研究生院录取的机会(即使这些机构试图快速重写入学标准)。高等教育纪事报正在讨论学术压力,分级选择机构在他们的文章中,“自冠状病毒强制在线课程以来,评分发生了怎样的变化?通常,这取决于教授。

事实上,学校如此迅速地在网上移动,越来越多的学生想知道他们的学费是否不应减少。在高等教育的文章“感觉受到了欺骗”talks about the students demanding refunds because they don’t feel that the online instruction they are receiving (and may continue to receive as many colleges and universities announce they will stay online through the end of the calendar year) is reflective of the education they were promised.

所有这一切都是在教育机构需要计划在国家支出中规划作为安装失业和延迟税务申请日期的州支出的大规模减少日期。在密苏里州,总督帕森宣布,7.63亿美元将从国家对公众高等教育的贡献中削减这一财政年度 - 预计其他国家的举措将被举动。在全国范围内,大学已经开始休假和裁员 - 可能会影响任何数量的校园职位。

然而,有一些希望的闪光。一些高校,特别是社区学院,现在开始向夏季的早期注册号码报告实际上高于原始预测的夏季和秋季术语,如果并非总是高于上年数字。虽然这可能是在经济衰退中的预期,但它是认识到高等教育在技能发展和劳动力准备方面的角色发挥作用的指标。

几乎所有大学和大学现在都计划重新进展

根据本月早些时候美国学院和大学协会(AACU)进行的一项调查,96%的机构主席预计重组运作流程,以适应大流行后的现实。

突然发现机构突然发现,以前用于指导正常时期战略决策的标准报告和指标在解决以前没有存在的挑战,似乎每天变更的挑战不那么有用。需要使用全新的数据阵列以及更好地访问和利用更好的能力来理解数据。

除了来自传统来源的数据,如学生信息系统(SIS)和学习管理系统(LMS),学院和大学必须开始使用非传统数据源:其他校园系统,公开数据(例如来自国家卫生研究所或劳工统计局的数据),社交媒体,甚至网络会议平台。

最后一点尤其重要。最近公布的一项调查美国大学注册和招生官员协会指出,58%的高等教育学生“正在考虑或已经决定在网上完全在线待在2020年”。“相信它与否,Web会议数据现在已成为追求学生成功的LMS数据。

欢迎来到增强分析的世界

在过去三十年中已经使用的传统数据实践是昂贵的,复杂和耗时的 - 在全球大流行中间需要答案时,您从不想要听到的三件事。

虽然它听起来很复杂,但增强分析背后的想法很简单。它很快融合了机器学习和人工智能的最新进展,与人类经验,直觉和创造力,以确定几乎时间和日内最相关的见解。在这种情况下,人工智能用于做一些你通常不听到的事情;它补充人类智慧而不是替换它。

例如,想象一个“假设消除器”,它结合了机器学习和人工智能,从各种不同的信息系统中获取和评估数百万数据点。它能够迅速识别出最强有力的数据支持相关性,从而让学者和研究人员能够更有效地集中精力。

这使得这些知识专家能够分析因果关系,从而使教师、工作人员和管理人员获得前所未有的洞察力。然后,他们定义、创建并采取针对具体情况的干预措施,这将使高等教育能够迅速和成功地适应迅速变化的情况。

这是一种处理数据的方法,由于其快速传递影响深远的结果的能力而获得了巨大的关注。这种方法在Bernard Marr最近的文章中排名第四forbes.com.文章:“这25个技术趋势将定义下一个十年”(机器学习和人工智能排名第一)。

最终,将最终导航这些变化的机构最成功并恢复最快的是那些在使用所有可用数据预测,干预,支持和维持业务的优先级的最快速度。增强的分析无法在更好的时间内到达高等教育。

创造我们需要的未来

高等教育必须是学生互动、学习和成长的地方。他们需要挑战自己和周围的世界来提高和发展。

学院和大学需要确保评估自己当前的能力,以找到杠杆化的方法他们所有的数据以一种反映他们发现自己的新世界的方式。这种方法将赋予教职员工和管理人员相关信息,使他们能够通过数据做出最佳和最具影响力的决策。

来到“我觉得很好”

回到R.E.M.,这首歌的完整标题是“这是我们所知道的世界末日(而且我觉得很好)。”最后一部分非常重要。如果操作过程的再造是正确的,我们认为大流行后的教育系统将是不同的。但它也将被续签,充满活力,为未来可能带来的东西准备。

它可能是,“我们所知道的世界末日”,这没关系。现在,比以往任何时候都更多,是我们确保我们“觉得很好”的时候了。

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