发表在2021/03/23

为终身学习者塑造劳动力

随着高等教育朝着服务终身学习者的方向发展,高等教育和劳动力共同提供满足这些学习者需求的解决方案是很重要的。

终身学习的概念已经被讨论了一段时间,但现在是时候把它付诸行动了。随着成千上万的成年工人有一些教育,但没有学位,这是一个挑战,他们将自己的技能和经验转化给雇主。高等教育和劳动力需要开始将新的和现有的解决方案拼接在一起,以创建一个更好的功能生态系统,不仅为他们自己,也为终身学习者。在这次采访中,迈克·帕尔默和米歇尔·威斯谈到了她新书- 龙生活学习:为甚至不存在的工作做好准备,雇主和机构如何共同努力,以创建一个无缝的生态系统,以及储存的更高版本的内容。

迈克·帕尔默(MP):你能谈谈是什么促使你写这本书吗?

米歇尔·威尔斯(MW):这是一部关于终身学习的戏剧。对我来说,这很重要,因为我一直处于一个介于高等教育和劳动力之间的领域。人们喜欢谈论终身学习,但我并没有看到它转化为行动。所以我想一个新的思维模式可能会有帮助。

推动我们采取行动的最有用的激励机制之一就是这样的想法:“哦,我的天哪,如果我们真的要度过更漫长、更混乱的工作生涯,我们该怎么办?”因为许多不同的预测和预测不仅显示了更长的寿命,而且最终显示了更长的工作寿命。因此,当我们考虑终身学习时,它突然明确了我们需要做出的所有不同的改变和行动,以便更好地连接教育的未来和工作的未来。

MP:即使有很好的本科经历,也很难把学到的东西应用到你的职业生涯中。作为和克莱顿·克里斯蒂安森一起研究过分裂,以及它与高等教育的关系,您对此有什么看法?

兆瓦:有很多不同种类的创新。并非所有这些都是破坏性创新,但我们需要关注并考虑扩大规模或扩大规模。我在克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)的智库工作时,我们会收到成百上千的入库请求。人们希望我们看到他们所创造的内容,并最终将其描述为颠覆者,但他们也只是想看看我们是否知道市场上有类似的内容。

看到了创新的跨度和令人难以置信的解决方案的令人难以置信的解决方案是令人着迷的。与此同时,这也很难看到这么多的轮子,重复的努力,或只是淤泥活动。所有这些惊人的创新者都是彼此平行的建设,而不是实现他们的解决方案如何重叠,并且如果在一起时可能更有效。

MP:你能谈谈人们在漫长的职业生涯中应该考虑哪些技能,以及为将来可能不存在的工作做准备吗?

兆瓦:我们已经看到了,在过去十年中,他以前并没有成为今天的热门工作的工作。本书的目的不是确定未来需求的特定工作,但我们需要的技能和问题 - 为了满足前方的工作非常不确定的世界。正如我们考虑更好地为这一动荡的未来做准备,我们必须首先意识到有一些技能,人类可以比机器人更好地利用。但是,我们必须有一定的技能,我们必须放弃机器学习和AI,因为他们总是要更好,更快,毫无误。

此外,围绕协作和团队合作、锻炼判断力、系统思维、创造力和好奇心的劳动力能力——所有这些都将成为未来所需的核心技能。

We also have to realize that in order to be someone truly marketable in the future, we have to have enough technical or domain expertise in order to also assess our own work or intervene at the right times when we’re seeing how it plays with artificial intelligence or these different kinds of rapid technological advancements.

MP:随着劳动力人口结构的变化,这将如何改变我们与学习者交流的方式?

兆瓦:这很令人着迷,因为即使今天人们已经在劳动力上待了数十年的时间超过我们预期的时间。在他们考虑退休之前,他们很好地进入他们的六十年代和七十年代。所以作为一个成熟的学习者,您如何评估和表面沿着从未被正式认可的方式积累的不同类型的技能和经验?在你所学到的内容中有很多丰富性,劳动力市场不知道如何理解它。

当人们想到“再技能”和“提升技能”时,他们会立即想到随着技术的进步,需要哪些技术技能才能保持相关性。但通常我们真正需要改进的是那些更人性化的技能。对于年长的学习者来说,什么样的学习经历可以让他们拓宽这些技能?

我们倾向于把这种学习放在2年或4年的学位上。我们把它和文科经验联系在一起。一个55岁的学习者需要在短时间内学习一些东西,这些东西更实惠,更与他们想要建立的技能相关,但也能拓宽人类技能。

迫使我们思考我们与学习者的交流方式与以往有何不同。即使你看看一些面向30岁以上学习者的开放获取的大型在线大学,他们仍然不能在他们所在的地方与学习者见面。它仍然不够灵活,不能让人们融入他们忙碌的生活中。我们需要打破这一单一类别的成人学习者,并确定不同的阶段和阶段的成人学习者的基础上需要是

你是如何对高等教育的未来保持乐观的

兆瓦:如果你专注于那些即将被技术自动化的工作,置身于未来的工作空间会让你感到气馁和麻痹。但是一旦你改变了这一点,你就会开始看到你如何能对未来采取一个更加积极和充满希望的愿景。

我的世界观是由克莱顿·克里斯蒂安森塑造的。他的颠覆性创新理论总是给我提供了一个非常有建设性的视角,通过这个视角我可以看到一系列的创新。

希望来自于我所看到的所有创新。我们不能只是处于这种持续活动的模式;它必须面向一个共同的议程。这就是生态系统的语言至关重要的地方。我们不能继续把K-12教育系统与高等教育系统隔离开来,高等教育系统又与劳动力培训系统隔离开来。我们这样做太久了。

MP:你能详细谈谈创造这种生态系统的想法吗?

兆瓦:如果您认为像森林一样的生态系统,我们倾向于看看地面上的内容。我们未注意到的是令人难以置信的工作,下面是这种惊人的通信网络发生的地方。近乎智力出现了。

那种生态系统是我们需要渴望的东西。当我们考虑所有我们拥有-k-12的所有系统的令人难以置信的数据时,次级后,劳动力 - 今天很难了解学习者结果。我们没有能力缝合工资收益和结果数据,所以,我们需要弄清楚我们如何将所有这些不同的股线拉到一起,以使这些数据有意义。一旦有意义,我们可以优先考虑建立什么以及如何分配资源。

MP:我们如何让这个新的学习生态系统以一种不公平的方式运行,并且不被认为是被操纵的?

兆瓦:我们必须对技能保持透明。我们如何帮助人们将他们所能做的转化成劳动力市场能理解的语言?这种沟通障碍阻碍了从毕业到工作的学习者。

这种现象的部分原因是这种以技能为基础的招聘的概念,这是一种尝试,它试图摆脱对血统或著名机构的学位的考虑,而更确切地了解劳动力所需的各种技能。有一种假设是,如果我们能做到透明,劳动力市场的摩擦就会减少。

现在,我们被证书引擎淹没了——有超过73万种不同的证书。招聘经理不可能筛选这些信息。所以,我们必须弄清楚如何让这个过程更加公平,并且清楚我们需要的技能。

它还回到了可能在劳动力经验但没有学位的学习者。我们如何捕捉这些技能?我指向本书的许多创新正在展示采取不同方式获取这种需求技能和供应方面的婚姻。这可以是不同种类的技能指南的形式,我指向Skyhive,MD和未来的地方等地方。有不同的评估,试图使流程民主化并帮助我们了解某人拥有的技能并将它们与我们所需要的事物进行比较。

有一些不同的新兴创新试图减少高等教育和劳动力之间的摩擦。尽管这种以技能为基础的招聘的概念正在成为趋势,雇主也愿意朝这个方向发展,但我们还没有看到真正有意义的数据。实际上,我们还没有看到这种向以技能为基础的招聘的巨大转变。我们还有很多工作要做。

MP:到目前为止,有没有什么新的和令人兴奋的事情是我们还没有谈到的?

兆瓦:我会说技能指南针的概念。现在有很多不同类型的人工智能平台,它们试图更好地帮助我们展现自己的能力,帮助雇主了解现有员工的技能。

有意思的是,雇主们对自己的员工了解得如此之少。他们常常纠结于如何处理姓名和头衔。他们不知道自己拥有的具体技能,也不知道他们是否应该为未来的工作增加一些现有劳动力的技能。

在技能指南针家族中,Future Fit是一家公司。他们从事的业务是帮助学员克服失业问题。许多雇主现在意识到,未来他们可能不得不解雇1000名工人。这种想法很可怕。他们如何更好地为人民服务?

现在,其中一些公司正在带来一个像未来适合这样的团队,以了解技能的清晰度,并帮助一些这些学习者在其他地方绘制地图以更好的工作。他们实际上有助于这些工人了解他们的能力和技能,然后帮助他们识别出不同的路径,以及他们所在地区的教育提供者可以帮助他们填补他们的技能差距。这些是诸如当今更加新的创新,即使他们更加漂亮的创新,给了我很大的希望。

为了篇幅和清晰度,本文对采访内容进行了编辑。

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  • 随着教育机构不断开发更多的证书,知道有什么存在,需要什么,以及如何将学习者的技能转化给雇主是至关重要的。
  • 成人学习者不能从零开始。他们需要灵活的编程,使他们在学习过程中能够在工作岗位上立足。
  • 随着更高的ed面对不确定性,创新者需要分析其他内容,并寻找合作的机会,以提供更好的解决方案。