大数据和分析

在高等教育行业,大数据和分析时代已经近在眼前,但这一切对学院和大学意味着什么?虽然一些领导对有机会提高效率和获得学生支持感到兴奋,但其他人担心,个性化教育将使高等教育成为一种对学习者具有变革意义的体验,但这一过程会很缓慢。

事实是,对于任何机构来说,大数据是机构领导人和员工的原因。但是,当有效利用时,分析可以帮助大学或大学提供当今学生期望的个性化,上下文和高质量的体验......以规模为例。

这一特殊功能潜入机构需要适应大数据时代的内容,并分享到这种对话的众多方面的见解,如何从如何在校园内创建数据驱动的文化到数据可视化如何有助于将数字转化为动作。

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理解数据的潜力

利用分析转换高等教育决策:耐心是一种美德

通过利用从大数据中收集到的信息,学校可以以有意义的方式推动学生的成果,提高成功率,同时支持收入和资金。

信息和分析的迷雾

如今,利用数据分析和商业智能对高校至关重要,不仅在监控关键绩效指标方面,而且在支持持续流程改进方面,并作为全机构决策和行动的基础。

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制作更高ed ed织物的数据部分

更高版本的过去,现在和未来的大数据

在过去的几十年里,使用分析在支持机构管理中的使用已经走了很长的路要走,但在今天的环境中,大数据可以对职业空间的效率和有效性产生转型影响,未来看起来更加明亮。

高等教育中大数据的人体因素与大数据

大数据让高等教育的领导者能够看到并创造一种环境,在这种环境中,他们能够大规模地满足甚至预见到学生广泛而独特的需求。

避免非传统:分析与现代大学的传统

高等教育机构的各个方面 - 从课堂到会议室 - 可以从增加数据的增加的增加,随着分析的努力从反应性从反应的努力扩大到预测的情况下,影响将放大。

为高等教育制作业务工具

在学术和商业方面,将数据分析纳入决策过程的院校,将在吸引、留住和服务学生的能力方面看到巨大的好处。

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建立校园数据文化

凝聚数据背后:建立数据支持的文化

开发数据支持的文化从数据的基础信仰开始,然后将该数据连接到校园的管理员,员工和教师的结果。

充分利用数据:建立数据驱动的制度文化的六个提示

数据可以是一种变革性的工具,可以支持触及机构各个方面的行动,但要让它变得有价值,机构领导人需要专注于发展一种数据驱动的文化,确保所有决策都得到可靠信息的支持。

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重新评估关于高等教育的假设

定义高等教育价值的所需转变:使用数据到创建和证明价值

数据可以在多个方面推动成功。学校可以利用数据来改善学生的体验和学习成果,这影响到他们的结果指标,然后可以用于推广工作,以吸引新学生,同时肯定机构本身的积极影响。

高等教育领导者应该如何看待数据?

高等教育机构的孤独和Edtech Sector的变化步伐相对缓慢地为学院和大学进行了障碍,寻求利用大数据,但客户生命周期管理技术可能会呈现令人兴奋的机会。

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利用数据来支持学生体验

在高等教育中应用学生成功分析平台

虽然仅靠技术和数据分析无法改变一所学校的学生成功计划,但如果它们被广泛采用,并在战略和战术层面上进行深度整合,它们就能产生巨大影响。

学生为中心和现代大学:生根数据中的学生经历

利用数据可以帮助学校在各个层面上更加以学生为中心,从指导他们与学生互动的方式,到设计适合学生倾向的官僚机构。

大数据,大机会,大挑战

利用大数据可以对学校服务学生的能力产生转型效应,同时也可以帮助领导者和员工在不让他们负担过重的情况下,提高效率和影响力。

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数据对决策的转型效应

了解数字:使用数据来支持他们生命周期的学生

民主化的数据意味着将其在决策者的手中,在机构的每个级别,创造了更多数据驱动的工作和学生生命周期的每个阶段的潜力。

使用数据驱动决策

数据可以在定义制度战略中发挥核心作用,但要想有用,数据必须以系统的方式收集和分析,以最大限度地减少出错的机会,并以易于理解的方式呈现。

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让每个人都参与到数据中来

转向大数据需要改变校园文化

对学院或大学的每一个利益相关者来说,致力于校园数据驱动的文化可能具有变革意义,但这种承诺需要有意识,并通过人力、财务资源和行动的投入来支持。

向怀疑论者出售数据

虽然数据可能对方案级员工产生显着积极的影响,但在采用这种信息时,许多领导人遇到了障碍。这取决于高级管理员,以确保所有员工都可以访问此数据,并且他们真正了解其潜力。

建立数据驱动校园文化的10个步骤

收集甚至分析数据是不够的,孤立于学院或大学校园的真正变化。什么是重要的是使数据响应部分的文化身份。

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确定并克服与数据相关的安全问题

超越安全:克服与机构数据分析相关的额外风险

对于任何希望利用大数据进行决策的机构来说,数据安全性和一致性都是关键考虑因素,而第一步是同时应对技术和政策挑战。

大数据对学生隐私以及大学的影响以及大学必须做出反应

由于高校继续走向该机构的各个方面的更多在线可访问性,这是它领导者 - 以及其他机构利益相关者 - 通过他们使用,管理和存储数据的方式彻底思考。

大数据与大风险:保护高等教育免受网络攻击

让大数据成为制度现实的一个特点是利用存储在数据仓库中的大量数字信息,但在存储——有时是移动——大量数据方面存在一个非常现实的危险。

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揭穿围绕大数据的常见神话

学习分析:从幕后走出来

随着大数据和分析越来越越来越核心越来越核心的职业资金机构的学术和官僚武器,领导者对算法偏见,透明度,数据所有权和更多的问题表示关键。

数据出错

我们经常假设数据是无可救药的,虽然这远离真相,但更好地了解数据分析所需的假设 - 以及对用户的观察和批判性思维的承诺 - 可以帮助避免陷阱。

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让大数据起飞:如何在校园增长商业智能

行动胜于雄辩:以数据为中心的制度文化的影响

谈到在校园内创建以数据为中心的文化时,单词还不够。从领导力的共同愿景和整个机构的承诺来到信息共享和协作,整个机构的利益攸关方需要购买数据支持的学生成功的愿景,以使其成为现实。

分析学和新学院

在潜入到大学或大学的分析可以带来的全部能力之前,领导者可以了解这些信息的可能性并弄清楚如何使其可操作的调整期。

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利用数据推动制度战略和增长

引领CBE前沿:利用数据改善学生服务和成果

通过收集、分析和利用数据,创新机构可以更有把握地启动独特的和“未知的”项目,并使其长期生存下去,但必须首先采取几个关键步骤。

大数据如何改变机构:克服障碍,实现变革

利用数据分析可以对注册管理进行变革效果,但是从地面上获得大数据要求机构领导人承诺改变和确定明确的优先事项。

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利用数据支持创新和制度成功

创新完全不性感的一面:为大数据和更好的数据建立基础设施

整个高等教育领域普遍存在的商业模式惰性,很大程度上是由于整个行业无法利用数据,而机构领导人需要关注能够帮助将他们的数据集成到单个分析引擎中的技术,以在他们的校园中培养数据驱动的文化。

避开高等教育大数据海洋上的冰山

将数据集成到所有新努力的决策过程中是高等教育领导人的重要一步,但它需要团队合作,并专注于制度使命,以真正利用数据的潜力。

分析和学生在两年制领域的成功

在两年制课程中,学生的成功比以往任何时候都更重要,而数据可以在确保学校让学生继续学习方面发挥巨大作用。

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数据对服务和成功的影响

使用分析来推动在线保留和成功

在线学习为学生们提供了新的、令人兴奋的途径来进行高等教育编程,但是这样一个新的环境强调了一个观点,即传统的管理和成功方法必须进化以适应这些学生。

谁真的遇到了麻烦?为什么顾问需要分析

介绍支持协作和共享数据的技术对于创建数据驱动的环境至关重要,其中员工,教师和管理员都能够使用用于决策,干预和操作的数据。

超越数字的咨询分析:改善学术咨询之路(4)

分析可以用来改变机构的咨询业务——毕竟,学院和大学可以接触到大量的数据。但是,应谨慎使用这些资料,以确保其有效性。

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利用大数据在小型机构的承诺

从报告分析:小型机构的大数据和数据分析

数据分析和大数据在高等教育中的应用改善了工作人员的体验,提高了操作效率和有效性,并提高了学生体验的能力。

大数据vs .小型学院

大数据对于有效的机构管理正变得越来越重要,尽管规模较小的机构可能会受到资源有限的挑战,但它们利用这些数据为学生打造更加个性化的体验的潜力,创造了一个令人兴奋的机会。

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让数据在较小的机构中无处不在

面向招生经理的可操作分析:如何停止对数据的担忧(和热爱)

在资源有限的时代,领导者利用数据来决定最佳的工作方向,并利用同样的数据来获得新方法和想法的支持。

基于数据和分析的机构灵活性和学生支持

利用大数据的力量可以帮助更小的机构更快地适应市场转变,并为改变学习者的人口统计提供高质量的体验。

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使用仪表板和可视化将数据带到生活中

采取提示:从轶事转移到分析

通过利用权力数据可视化,机构可以做出数据驱动的决策,使之成为现实,摆脱轶事和传统的组织管理方法,这种方法已经主导了高等教育领域几十年。

使数据具有可操作性:可视化、仪表板和在校园内利用大数据

收集和分析数据都很好,良好,但数据可视化使得可以在更粒度的水平下了解数据的见解,并允许在整个机构中更广泛的商业智能民主化。

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制定计划:了解要跟踪什么

四个关键变量机构必须追踪以衡量在线学生的成功

在没有跟踪学生行为和体制趋势的能力,无法理解学生成功的原因是不可能的。也就是说,即使在这种能力,机构领导人仍然需要定义衡量的内容,以及如何。

用数据驱动制度变革:识别可操作商业智能的障碍

利用数据创造可操作的结果对于现代环境中的大学或大学的有效管理至关重要,但是将机构收集的大量数据转化为有价值的见解可能具有挑战性。

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下一个预测分析

数据驱动决策:更广泛地利用预测分析

预测分析将在高等教育中变得普遍,不仅仅是在课堂上,在整个机构中也是如此。但首先有几个障碍需要克服。

提高个性化和整合的学生体验

学生在与大学的互动中识别众多不方便的积分,这可以通过利用数据并有意识地减少孤岛的影响来解决。

分裂毛发:探索学习与学习 - ER分析(以及为什么要关心)

虽然大多数后级管理员使用“学习分析”来描述可用的全部数据,但这些数据分为两个独特的类别,在如何利用数据和由谁利用数据方面存在显著差异。

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从制度的角度看待数据:走出竖井

克服筒仓,更有战略性地使用数据

虽然它目前是转向综合数据环境的竞争优势,但允许更好地了解的决策​​和干预措施,但它很快就会在没有转移的后期空间和机构留下的界限。

大数据:超越高等教育学科

越来越多的大学和学院正在教授学生如何在未来的职业生涯中利用数据,但现在是机构自己探索同样的数据思维如何改变其内部管理实践的时候了。

创建数据驱动的咨询文化:克服三个主要障碍

在咨询领域有效利用数据可以从根本上改变一个机构的学生支持努力,但必须有更广泛的文化转变,采用分析,以确保成功。

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高等教育大数据的未来

实现以学生为中心的经验:弥合特派团,技术和消费主义

如今的学生需要高度集成、无缝的消费体验,而这种趋势只会随着时间的推移而增长。基于数据提供现代、个性化的学生体验是各机构的首要任务,而商业智能必须是这些努力的中心。

利用大数据推动学生成功

随着学生的成功成为越来越多机构的首要任务,并且随着等式中“成功”的部分开始不仅仅是完成学业,机构需要找到方法来利用数据来改变他们的学生体验,并支持他们的学习者取得广泛的成功。

使用数据的五个自我强加的障碍

数据对于现代高等教育机构的成功是绝对必要的,但除了阻碍其实施的障碍之外,领导人必须认识到的最重要的事情是数据的清洁和完整性。