发表于2017/03/24

入学经理的可操作分析:如何停止担心(和爱)数据

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在资源有限的时代,领导者利用数据来确定最佳的努力,并使用同一数据来获得新方法和想法。

入学经理生活在一个负面数据点的世界中 - 中学毕业生的数量下降;在受约束收入的高中毕业生的组成中倾斜,也许没有上大学的历史;许多机构的过剩能力;和新的变量(如早期的FAFSA),这增加了衡量不可预测性的措施。

当你在玻璃半空模式时,你是Sisyphus推动山坡上山谷。当你的玻璃是半满的,它是狗吃的狗竞争,你的机构“胜”是别人失去的唯一方式。我们最珍惜的公共产品之一是我们如何提供高等教育的吸引力的吸引力描述

毫无疑问,这些都是引领入学队的挑战时间。除了负外部因素外,还有内部压力。要求和期望很高;填补课程可能还不够(在很多地方都是赫尔库西任务!)。总统和受托人希望我们能够生产更多的净收入,如果我们也可以增加学术概况和各种多样性,这将是很好的。所有这些都是在预算限制不可能产生新的运营资源时出现的。

那么数据挖掘与实现入学成功有什么关系?有些人会争辩说,在我们目前的市场中,它意味着一切。

入学经理已超越经验和轶事,以提取其大数据集中的有意义的模式和相关性。我们的目标是找到学生行为的模式,使我们能够最大限度地提高我们的互动,以产生我们正在寻求的结果。我们有意义的市场部分是什么?我们可以更好地针对学生并更有效地与他们沟通吗?申请fafsa真的是什么意思?学生多次访问时注册的可能性是什么?

开始的地方正在更好地利用数据来设置现实的目标并推动一致的增长。如果您是新手,我建议努力看看您当前的资源并评估您的支出。您的目标是确定哪些投资驱动成功,并没有。学院倾向于做他们总是做的事情,或者举办宣传册/改变网站,因为有人在另一个机构看到它也认为我们应该这样做。当时间很好时,更谨慎地看待事物。在不知道疗效的情况下花钱是浪费和抑制创新。为了释放钱来尝试新事物,我们需要知道哪些旧事物不起作用。

那么你如何识别新的机会,让你的体制途径取得成功?当然,成功是一种可替换模型,将与校园不同地定义。无论定义如何,这些艰难时期都需要新的分析领导技能。

成功的最佳途径是创业思维,植根于细致的数据挖掘。(顺便说一下,如果有人创造了完美的回归分析,以预测“如果你这样做的事情,并且他/她就是那些事情,那么他/她将报名参加”请告诉我!)因为我的Tinkerbell魔杖在Pixie上很低灰尘,我使用数据驱动分析来分配我们珍贵的人力和金融资本。

一般来说,您需要确定基准的内容。询问吗?申请?GPA?校园访问?FAFSA文件?谁报名参加?谁坚持毕业?您的校园拥有所有这些信息,因此您的主要目标是确定您试图衡量的内容以及如何为这些标准建立价值观。这将导致您理解与注册行为有关的特征,以及这些特征与那些没有的特征有何不同。

我从基础开始,并测量与注册高度相关的行为或行为模式。我将所有初始联系人基准,我们与前瞻性学生看,看看它提供最大的投资回报。也许仔细瞄准高中访,将高素质的学生带入您的游泳池。也许你的一些直接邮件/电子邮件活动并非产生了最佳结果。当我看几年来的那些数据时,一些明确的模式出现了,我觉得有信心地审判资源。一旦员工看到数据,就会更容易将它们远离“我们总是这样完成”到“我们可以放手。”这些成功模式不是一个尺寸的全部;在一个机构的作品可能是另一个人的厌恶失败,因此用开放的心态接近分析。

评估初始联系人后,请查看所有其他互动。这可能是大学展览会是一个可怕的首次询问来源,但他们做得很好,作为屈服于屈服的后续互动。确定这些成功和拖鞋让您有信心。真正重要的是提高目标的活动:入学人头和质量,净收入和人口优先事项。分配您需要为正在进行的关键任务活​​动提供资金,消除表现表现拨款,并将您的新可获得资金重定向以追求新举措。当您在未来的预算请求中努力时,您将潜在的新投资带到可证明的结果的能力是您成功的关键。

这只是您如何录取录取数据的一个示例,并将其转化为可操作的智力,以获得战略规划,预算分配和运营效率。开始小,让你的机构研究人员帮助您,寻找轻松胜利,并将您的实践经验应用于这些数字似乎告诉您的事情。随着您的继续,您将获得信心,您将找到更多机会利用数据成功。

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